“已经部署了 AI 事件检测， 为什么现场判断方式却没有改变？”
单纯的检测可以生成告警，但运营人员真正需要的是“发生了什么事情”、“为什么会被判定为事件”，以及“未来是否能够依据相同标准重新审核”。 AI Event Manager 不仅展示检测结果，还会通过候选事件检测、Detection Pipeline 和 VLM Verify 来决定是否触发告警，并将判断依据记录为运营日志。
RTSP 视频输入
连接现有摄像头视频流，将其转化为可供 AI 分析的运营数据来源。
危险事件候选检测
从现场视频中快速筛选跌倒、火灾、未佩戴防护装备等需要进一步审核的场景。
VLM 场景语境验证
对检测到的候选事件进行前后场景及空间语境复核，并记录判断依据。
基于事件记录进行运营
将验证结果关联到分析界面和事件日志，用于现场响应及事后复盘。
从检测到验证
快速发现，再次确认， 并通过记录进行复核
AI Event Manager 的优势不仅在于展示检测结果，更在于通过 VLM 验证场景语境，并将判断依据保存在日志和分析界面中。
① Detection
候选事件检测
从摄像头视频中快速筛选潜在危险事件。运营人员可以实时查看每台摄像头检测到的候选场景。
② Detection Pipeline
检测流水线
整理候选事件的类型、摄像头、帧信息、置信度和处理状态，并将其传递至验证阶段。
③ VLM Verify
语境验证
VLM 通过分析事件前后场景及空间语境，判断是否触发告警或放行，并记录相应依据。
可扩展的检测项目
并非固定的检测模型组合， 而是根据现场风险类型灵活配置
AI Event Manager 的检测项目可根据现场环境和运营策略进行组合配置。检测模型负责筛选候选事件，VLM 验证和事件日志则共同记录判断依据。
跌倒检测
基于作业人员姿态和动作变化筛选异常情况候选，并将其纳入验证与记录流程。
火灾检测
快速检测火焰候选事件，并通过 VLM 验证场景语境，辅助初期应急响应决策。
未佩戴安全帽检测
检测个人防护装备佩戴状态，记录违反安全规范的候选事件，并纳入现场核查流程。
碰撞检测
筛选人员、设备或移动载具之间可能发生剧烈接触或碰撞的场景，辅助事后核查与分析。
危险区域接近检测
检测对预先定义的危险区域（如作业限制区、设备作业半径及禁入区域）的接近行为，并作为候选事件记录。
烟雾检测
检测火灾发生前阶段的烟雾候选事件，补充火灾检测模型，提高早期预警能力。
未穿戴安全反光背心检测
根据现场规定的背心颜色和样式检测防护装备佩戴情况，识别违反安全规范的候选事件。
跌倒检测
基于作业人员姿态和动作变化筛选异常情况候选，并将其纳入验证与记录流程。
火灾检测
快速检测火焰候选事件，并通过 VLM 验证场景语境，辅助初期应急响应决策。
未佩戴安全帽检测
检测个人防护装备佩戴状态，记录违反安全规范的候选事件，并纳入现场核查流程。
碰撞检测
筛选人员、设备或移动载具之间可能发生剧烈接触或碰撞的场景，辅助事后核查与分析。
危险区域接近检测
检测对预先定义的危险区域（如作业限制区、设备作业半径及禁入区域）的接近行为，并作为候选事件记录。
烟雾检测
检测火灾发生前阶段的烟雾候选事件，补充火灾检测模型，提高早期预警能力。
未穿戴安全反光背心检测
根据现场规定的背心颜色和样式检测防护装备佩戴情况，识别违反安全规范的候选事件。
界面介绍
与其阅读说明， 不如直接查看产品界面。
我们没有将所有功能堆叠在同一个界面中，而是根据运营人员的职责划分了不同的工作界面。
Live Monitoring
Analysis
AI Event Log
Settings
系统架构图
连接 Edge 预处理与 VLM 服务器验证， 并可与 ORBRO OS 协同运行
AI Event Manager 首先在靠近现场的位置筛选候选事件，然后由 VLM 服务器验证场景语境，最后将结果传递至运营界面以及与 ORBRO OS 集成的工作流程中。
ORBRO Edge Pro 规格参数
Overview
Performance
Wireless Connectivity
Power
常见问题
快速了解产品范围、现有基础设施的利用方式，以及候选事件检测与 VLM 验证之间的区别。