ロジスティクスとサプライチェーンマネジメントとは？

2. ロジスティクスとSCMの主なプロセス

ロジスティクスおよびSCMは以下の5つの段階で構成されます：

• 計画： 需要予測、仕入先選定、輸送・倉庫のスケジューリング
  
  

• 調達： 原材料や部品の調達、品質確保と納期管理
  
  

• 生産： 入力資源を製品に変換し、効率的な製造を実現
  
  

• 輸送・配送： 工場から倉庫、そして消費者へ製品を移動
  
  

• 情報管理： 在庫・出荷・パフォーマンス指標をITで可視化
  
  

• 改善： 顧客フィードバックを活用し、継続的に最適化
  
  

例： 冷蔵品の物流にはIoTセンサーが搭載され、温度や位置情報をリアルタイムで監視。

3. 現代のロジスティクスとSCMにおけるITの役割

3.1 IoT（モノのインターネット）

• 機能： 車両・貨物の位置・温度・湿度をリアルタイム監視
  
  

• 利点： 品質保持、紛失防止、最適ルート選定
  
  

• 例： 輸送業者がIoTでコンテナの位置を把握し、納期を厳守
  
  

3.2 AI（人工知能）と機械学習

• 機能： 過去およびリアルタイムデータから需要を予測、リスク検知
  
  

• 利点： コスト削減、サービス品質向上
  
  

• 例： AIが年末商戦の需要を予測し、適切な在庫配置を支援
  
  

3.3 SCMソフトウェア

• 機能： 仕入先・倉庫・運送業者の情報を一元管理
  
  

• 利点： 可視性と協業性の向上
  
  

• 例： 企業がSAP SCMを使い、工場から顧客までの注文を追跡
  
  

3.4 ブロックチェーン

• 機能： 改ざん不可能な取引記録で透明性を確保
  
  

• 利点： 詐欺防止、製品認証の信頼性向上
  
  

• 例： 食品輸出業者がオーガニック認証を証明
  
  

3.5 RTLS（リアルタイム位置測位システム）

• 機能： RFID・Wi-Fi・GPSで倉庫内や輸送中の貨物を追跡
  
  

• 利点： 捜索時間の削減、倉庫の効率化
  
  

• 例： 物流センターがRTLSによりパレットの位置を即時把握

4. IT活用によるロジスティクスとSCMのメリット

• 運用効率の向上： ルートと在庫の最適化で配送時間を短縮
  　例： 配送業者がAIによりルートを最適化し、20%の時短を実現
  
  

• コスト削減： リアルタイムデータで在庫ロスや無駄を削減
  　例： 正確な在庫管理で年間数億円を節約
  
  

• 顧客体験の向上： トラッキングとETA（到着予測）で信頼性向上
  　例： アプリで配送状況を随時確認可能に
  
  

• 環境配慮： 効率的な輸送によりCO₂排出削減
  　例： デジタルツイン管理のEV車両により排出量を15%削減
  
  

• 透明性向上： ブロックチェーンにより原産地・取引履歴を明確化
  　例： コーヒーブランドが農園から店頭までの追跡情報を公開

5. ロジスティクスとSCMの実例

• EC： 倉庫から消費者まで迅速・正確な配送
  　例： オンライン小売業者が主要都市で当日配送を実現
  
  

• 製造業： 部品追跡とジャストインタイム方式で効率化
  　例： 自動車工場がRTLSで部品を追跡し、組立時間を短縮
  
  

• 医療： 医療機器・薬品の安定供給
  　例： 病院がデジタルツインでMRIの保守管理を最適化
  
  

• 小売： AIによる需要予測で過剰在庫を防止
  　例： スーパーがAIで日ごとの青果需要を予測
  
  

• 農業： 「農場から食卓へ」の追跡で品質保証
  　例： 果物輸出業者がブロックチェーンで輸出検査に対応

6. ロジスティクスとSCMの未来

• 完全自動化： 自動運転トラックやドローン配送の普及
  
  

• 高度AIの導入： 需要・リスクの高精度予測
  
  

• ブロックチェーンの普及： サプライチェーン全体での信頼構築
  
  

• サステナビリティ重視： 再生可能エネルギー車両と循環型物流
  
  

例： AIドローンが30分以内に配送しつつ、CO₂排出も最小化する時代がすぐそこに。

7. まとめ

ロジスティクスとサプライチェーンマネジメントは、現代経済の中核であり、デジタル時代の成長を支える原動力です。AI、IoT、ブロックチェーン、RTLSといった先進技術の活用により、よりスマートで持続可能な物流が可能になります。

今こそ、これらのテクノロジーを取り入れ、あなたのビジネスのパフォーマンスと競争力を強化してみませんか？