「AIイベントを導入したのに、 なぜ現場の判断は変わらないのでしょうか?」
単純な検知でもアラートを生成することはできます。しかし運用担当者が本当に必要としているのは、「何が起きたのか」「なぜイベントと判断されたのか」「後から同じ基準で再確認できるのか」という情報です。 AI Event Managerは検知結果を表示するだけではありません。候補検知、Detection Pipeline、VLM Verifyを通じてアラートの有無を判断し、その判断根拠を運用記録として残します。
RTSP映像入力
既存のカメラストリームを接続し、AIが分析可能な運用データソースへ変換します。
危険イベント候補の検知
転倒、火災、防護具未着用など、確認が必要なシーンを現場映像から迅速に抽出します。
VLMによる文脈検証
検知された候補の前後シーンや空間的な文脈を再確認し、判断根拠を記録します。
イベント記録による運用
検証結果を分析画面やイベントログと連携し、対応や事後レビューに活用します。
検知から検証まで
素早く見つけ、もう一度確認し、 記録として再検証します
AI Event Managerの強みは、単に検知結果を表示することではありません。VLM検証によってシーンの文脈を確認し、その判断根拠をログや分析画面に記録することにあります。
① Detection
候補検知
カメラ映像から危険イベントの候補を迅速に選別します。オペレーターはカメラごとに、どのシーンが候補として検出されたかをリアルタイムで確認できます。


② Detection Pipeline
検知パイプライン
候補のイベント種類、カメラ、フレーム、信頼度、進行状況を整理し、検証ステージへ引き渡します。


③ VLM Verify
コンテキスト検証
VLMが前後のシーンや空間的な文脈を確認し、アラートとするか通過とするかを判断し、その根拠を記録として残します。


画面紹介
説明よりも早く、 製品画面で確認できます
機能を一つの画面に集約するのではなく、運用担当者の役割に合わせて画面を分けています。
Live Monitoring
Analysis
AI Event Log
Settings

システム構成図
Edge前処理とVLMサーバー検証を連携し、 ORBRO OSとともに運用できます
AI Event Managerは現場に近い場所で候補を先に選別し、VLMサーバーでシーンの文脈を検証した後、運用画面およびORBRO OS連携フローへ結果を提供します。


ORBRO Edge Pro仕様
概要
性能

無線接続
電源
よくあるご質問
製品の適用範囲や既存インフラの活用方法、候補検知と VLM検証の違いをすばやく確認できます。






