AI Event Manager
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AI Event Manager

기존 RTSP 카메라 영상에서 위험 이벤트 후보를 감지하고, VLM 검증으로 장면의 맥락 과 판단 근거를 남겨 ORBRO OS의 AI Event 운영을 더 정확하게 만듭니다.

기존 RTSP 카메라 그대로
Detection + VLM 2 단계 판단
모든 판정에 근거 기록

“AI 이벤트를 도입했는데 왜 현장 판단은 그대로일까요?”

단순 감지는 알림을 만들 수 있습니다. 하지만 운영자가 실제로 필요한 것은 “무슨 일이 일어났는지”, “왜 이벤트로 판단했는지”, “나중에 같은 기준으로 다시 검토할 수 있는지”입니다. AI Event Manager는 감지 결과만 보여주지 않습니다. 후보 감지, Detection Pipeline, VLM Verify를 거쳐 알람 여부를 결정하고, 그 판단 근거를 운영 기록으로 남깁니다.

RTSP 영상 입력

기존 카메라 스트림을 연결해 AI가 분석할 수 있는 운영 소스로 전환합니다.

위험 이벤트 후보 감지

현장 영상에서 쓰러짐, 화재, 보호구 미착용처럼 검토가 필요한 장면을 빠르게 선별합니다.

VLM 맥락 검증

감지된 후보의 전후 장면과 공간 맥락을 다시 확인해 판단 근거를 남깁니다.

이벤트 기록으로 운영

검증 결과를 분석 화면과 이벤트 로그로 연결해 대응과 사후 검토에 활용합니다.

감지에서 검증까지

빠르게 찾고, 한 번 더 확인하고, 기록으로 다시 검토합니다

AI Event Manager의 경쟁력은 감지 결과만 보여주는 데 있지 않습니다. VLM 검증이 장면의 맥락을 확인하고, 그 판단 근거를 로그와 분석 화면에 남기는 데 있습니다.

① Detection

후보 감지

카메라 영상에서 위험 이벤트 후보를 빠르게 선별합니다. 운영자는 카메라 단위로 어떤 장면이 후보로 올라왔는지 실시간으로 확인할 수 있습니다.

쓰러짐
연기 및 화재
위험구역 접근
지게차 충돌
보호구 미착용
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t(Feature1)

② Detection Pipeline

감지 파이프라인

후보의 이벤트 유형, 카메라, 프레임, 신뢰도, 진행 상태를 정리해 검증 단계로 전달합니다.

프레임 추출
이미지 분석
신뢰도
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t(Feature2)

③ VLM Verify

맥락 검증

VLM이 전후 장면과 공간 맥락을 확인해 알람 또는 통과 여부를 판단하고, 그 근거를 기록으로 남깁니다.

VLM 응답
이벤트 판단
이벤트 기록
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확장 가능한 감지 항목

고정된 감지 모델 묶음이 아니라, 현장 위험 유형에 맞춰 구성합니다

AI Event Manager의 감지 항목은 현장 환경과 운영 정책에 맞춰 조합할 수 있습니다. 감지 모델이 후보를 선별하고 VLM 검증과 이벤트 로그가 판단 근거를 함께 남깁니다.

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쓰러짐 감지

작업자의 자세와 움직임 변화를 기반으로 이상 상황 후보를 선별하고, 검증과 기록 흐름으로 연결합니다.

작업자 안전
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화재 감지

화염 후보를 빠르게 감지하고 VLM 검증으로 장면 맥락을 확인해 초기 대응 판단을 돕습니다.

화재 위험
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헬멧 미착용 감지

보호구 착용 상태를 감지해 안전 정책 위반 후보를 기록하고 현장 확인 대상으로 올립니다.

보호구
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충돌 감지

사람, 설비, 이동체 간 급격한 접촉이나 충돌 가능성이 있는 장면을 후보 이벤트로 선별해 사후 확인을 돕습니다.

충돌 위험
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위험구역 접근 감지

작업 제한 구역, 장비 반경, 출입 금지 영역 등 사전에 정의한 위험구역 접근 여부를 이벤트 후보로 감지합니다.

구역 관리
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연기 감지

화재 이전 단계의 연기 후보를 감지해 화재 감지 모델을 보완하고 초기 대응 가능성을 높입니다.

화재 징후
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안전조끼 미착용 감지

현장별 조끼 색상과 형태를 기준으로 보호구 착용 여부를 감지해 안전 정책 위반 후보를 확인합니다.

보호구
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쓰러짐 감지

작업자의 자세와 움직임 변화를 기반으로 이상 상황 후보를 선별하고, 검증과 기록 흐름으로 연결합니다.

작업자 안전
caption2

화재 감지

화염 후보를 빠르게 감지하고 VLM 검증으로 장면 맥락을 확인해 초기 대응 판단을 돕습니다.

화재 위험
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헬멧 미착용 감지

보호구 착용 상태를 감지해 안전 정책 위반 후보를 기록하고 현장 확인 대상으로 올립니다.

보호구
caption4

충돌 감지

사람, 설비, 이동체 간 급격한 접촉이나 충돌 가능성이 있는 장면을 후보 이벤트로 선별해 사후 확인을 돕습니다.

충돌 위험
caption5

위험구역 접근 감지

작업 제한 구역, 장비 반경, 출입 금지 영역 등 사전에 정의한 위험구역 접근 여부를 이벤트 후보로 감지합니다.

구역 관리
caption6

연기 감지

화재 이전 단계의 연기 후보를 감지해 화재 감지 모델을 보완하고 초기 대응 가능성을 높입니다.

화재 징후
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안전조끼 미착용 감지

현장별 조끼 색상과 형태를 기준으로 보호구 착용 여부를 감지해 안전 정책 위반 후보를 확인합니다.

보호구

화면 소개

설명 보다 빠르게, 제품 화면으로 확인합니다.

기능을 한 화면에 몰아넣지 않고, 운영자의 역할에 맞춰 화면을 분리했습니다.

Live Monitoring

선택한 카메라의 현재 영상과 감지 파이프라인, 감지 로그를 함께 보여줍니다. 운영자는 후보 감지와 검증 진행 상태를 즉시 확인할 수 있습니다.

Analysis

분석 화면은 경고로 분류된 감지 로그를 기간, 카메라, 이벤트, 신뢰도 기준으로 살펴보고 프레임 이미지와 VLM 설명을 함께 검토하는 화면입니다.

AI Event Log

이벤트 로그는 감지 기록을 테이블로 보여주고, 날짜와 시간, 이벤트 유형, 신뢰도, 카메라, 녹화 화면, VLM 응답을 기준으로 재검토할 수 있게 합니다.

Settings

설정 화면은 카메라 입력, VLM 서버, Access Token, 이벤트 타입을 관리합니다. 운영 정책과 검증 연동을 한곳에서 정리할 수 있습니다.
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시스템 구성도

Edge 전처리와 VLM 서버 검증을 연결하고, ORBRO OS와 함께 운영할 수 있습니다

AI Event Manager는 현장 가까이에서 후보를 먼저 선별하고, VLM 서버에서 장면 맥락을 검증한 뒤 운영 화면과 ORBRO OS 연동 흐름으로 결과를 전달합니다.

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ORBRO Edge Pro 제원

Overview

Dimension188mm × 108mm × 27mm
Port Layout1GbE RJ45 × 2, HDMI, USB-C, USB-A
ApplicationAI Event Manager
Form FactorCompact Desktop
Enclosure MaterialAluminum Alloy
Weight300 g
CertificationsKC
Ambient Operating -5 to 45° C / 10 to 90%
Video InputRTSP Camera Stream
Edge RoleCandidate Detection
VerificationVLM Verify Integration
OperationLive Monitoring, Analysis, Event Log

Performance

ConnectivityRTSP Camera (Max 4)
AI AcceleratorHalo × 2
SoftwareAI Event Manager (Embedded)

Wireless Connectivity

WiredEthernet
WirelessWi-Fi, Bluetooth

Power

Power SupplyUSB Type-C (USB PD Supported)
Power Consumption20 V

자주 묻는 질문

제품 범위와 기존 인프라 활용 방식, 후보 감지와 VLM 검증의 차이를 빠르게 확인하세요.

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