카메라 영상을 분석해 사람·차량의 움직임을 좌표로 변환합니다. 지도 기반 실시간 위치추적과 동선·체류 분석을 제공합니다.
사람·차량·자산의 움직임을 실시간으로 추적하여 데이터를 시각화하고, 효율적인 공간 활용과 운영 최적화를 지원합니다.
AI RTLS는 별도의 태그 장착 없이 카메라 영상만으로 사람과 차량의 움직임을 인식하고, 이를 지도 위에 실시간으로 표시합니다. 이를 통해 복잡한 환경에서도 대상의 위치를 직관적으로 확인할 수 있으며, 도면과 연동하여 시각적으로 전체 동선을 파악할 수 있습니다.
AI RTLS Manager는 카메라와 맵을 연결하여 ROI(관심 영역)를 설정하고, 객체 인식 및 추적 결과를 실시간으로 지도 위에 시각화할 수 있는 관리 도구입니다. 관리자는 직관적인 UI를 통해 카메라 배치, 추적 구역, 분석 옵션 등을 손쉽게 설정할 수 있으며, 이를 통해 운영 환경에 맞춘 유연한 위치추적 시스템을 구축할 수 있습니다.
누가 언제 들어오고 나갔는지 자동으로 기록합니다. 보안 관리나 인원 통제에 활용할 수 있고, 구역별 출입 패턴도 쉽게 확인할 수 있습니다.
사람과 자산의 움직임 데이터를 시각적으로 표현해, 공간 내 활동 밀집 구역을 직관적으로 드러냅니다. 관리자는 이를 통해 자원이 몰리는 구간, 이동 패턴, 병목 현상 등을 손쉽게 파악할 수 있습니다. 궁극적으로 히트맵은 생산성과 안전성을 동시에 높이는 강력한 도구로 활용됩니다.
AI RTLS는 카메라 영상을 기반으로 특정 구역에 있는 사람이나 차량, 장비의 수를 자동으로 계산합니다. 단순한 인원 파악을 넘어 시간대별 변화와 흐름까지 시각화하여 보여주기 때문에, 운영자는 인력 배치와 장비 활용도를 더욱 효율적으로 관리할 수 있습니다. 이를 통해 복잡한 공간에서도 실시간 가시성과 데이터 기반 의사결정을 지원합니다.
영상 기반 RTLS는 기존에 설치된 CCTV나 네트워크 카메라 영상을 AI로 분석하여 사람, 차량, 자산의 움직임을 실시간으로 추적하는 기술입니다. 별도의 태그가 필요하지 않아 설치와 운영이 간편하며, 기존 인프라를 그대로 활용할 수 있어 비용 효율적입니다.
영상 기반 RTLS는 카메라가 설치된 모든 환경에서 활용할 수 있습니다. 예를 들어 물류센터에서는 차량과 자산 이동을 추적하고, 공정에서는 작업자의 위치와 동선을 분석하며, 주차장에서는 차량의 출입과 체류 상태를 관리할 수 있습니다. 캠퍼스, 전시장, 사무실 등 다양한 공간에서도 운영 효율을 높이고 분석 데이터를 제공합니다.
영상 기반 솔루션은 RTSP를 지원하는 기존 CCTV·네트워크 카메라를 그대로 활용할 수 있어 추가 장비 설치가 필요하지 않습니다. ORBRO Edge Pro를 사용하면 1대당 최대 2대 카메라를 연결해 운영할 수 있으며, AI Server를 활용하면 최대 8대 카메라까지 등록해 사용할 수 있습니다. 이를 통해 소규모 현장은 Edge Pro로, 대규모 현장은 AI Server로 유연하게 확장할 수 있습니다.
• <b>AI RTLS:</b> 카메라 영상에서 사람·차량·자산의 움직임을 추적하여 위치와 이동 경로를 시각화합니다.
• <b>AI Event:</b> 카메라 영상에서 낙상, 침입, 쓰러짐과 같은 이상 상황을 자동 감지합니다.
• <b>AI LPR:</b> 차량 번호판을 자동으로 인식하고, 입출차 기록과 장벽 연동을 지원합니다.
아닙니다. 영상 기반 RTLS는 카메라만으로 추적이 가능하므로 태그가 필요하지 않습니다. 따라서 대규모 인프라 확장에도 유리하며, 유지보수 비용도 줄일 수 있습니다.
영상 기반 RTLS는 기존 CCTV·네트워크 카메라를 그대로 활용할 수 있어 추가 하드웨어 도입 비용이 거의 들지 않습니다. RTSP 지원 카메라와 AI Server/Edge Pro 연동만으로 운영할 수 있어, 빠른 도입과 확장이 가능합니다.