公共機関ソリューション
駐車区画占有管理
駐車区画ごとの占有の状況を確認し、混雑するエリアの運用を見直します。既存の構造物を活用したカメラ構成で、床に埋設する工事の範囲を減らします。
カメラの映像から駐車区画ごとの車両の有無を確認
照明塔や柱の上部にPTZ Cameraを設置し、広いエリアを1台で撮影します。現場のAI Serverが駐車区画ごとの車両の有無を解析し、監視画面に占有の状態を表示します。夜間の検知範囲は、カメラの画角と解像度、照明の条件に合わせて定めます。
PTZ Camera
照明塔や柱の上部に設置し、広いエリアを1台で捉えます。駐車マスごとに検知装置を埋設する方式と比べると設置の数量と工事の範囲が大きく減り、床の工事がないため運用中の駐車場でも施工の負担が小さくなります。必要な区間は拡大して確認し、設置の高さと画角は現地実測のうえ確定します。
駐車区画の占有状態の判定
カメラの映像から駐車区画ごとの車両の有無を判定し、占有の状態を表示します。 車両ごとの長期の滞在記録は、継続した追跡と時間の計算の機能を適用した構成で提供します。
照明塔への設置による広いエリアの監視
照明塔の上部にPTZ Cameraをまとめて取り付ければ、支柱を新たに立てずに駐車場の全エリアを捉えます。実務で必要なのは何番のエリアが空いているかであって、センチメートル単位の座標ではないため、この水準で捉えれば機器の台数と工事の範囲が併せて減ります。混雑しているエリアがリアルタイムで表示され、必要な地点は拡大して確認します。
現場の映像条件に合わせた認識の設定
駐車場の照明とカメラの高さ、車両の進入角度に合わせて認識のエリアを設定します。柱や駐車中の車両に隠れる範囲を考えて、区画ごとの判定基準を調整します。既設のCCTVは、階ごとの画面の画角と解像度を基準に、連携する区間を選びます。
現場サーバーでの映像解析処理
駐車場の映像は現場に設置したサーバーで解析され、結果のデータだけが監視画面に上がります。車両のナンバーと人が一緒に写る映像なので、外部に出さない構成のほうが個人情報の審査の段階で説明しやすくなります。カメラを増やすときはサーバーの容量も併せて算定し、処理の余裕を確認します。
夜間と悪天候の条件への対応
照明が暗い時間帯や雨、雪が降る状況でも車両の確認が続くように、低照度の処理と近赤外線に対応した機器を併せて使います。屋外の駐車場は季節と天候によって条件が大きく変わるため、導入を検討する際にどの条件まで確認するかを併せて決めます。実際の認識の水準は照明と設置の高さによって変わるので、試験の区間で確認したうえで確定します。
屋内空間の通行の流れの同時解析
駐車場につながる屋内の空間は、現場の機器に接続したFisheye Cameraで通行の流れを集計します。個人を識別せず区間ごとの通行量だけを残し、駐車エリアと屋内の利用のつながりを併せて見る用途で使います。駐車の利用と屋内の利用を並べて置くと、どの出入口が実際によく使われているかが見えてきます。
駐車場の運用履歴の分析
車両の通行方向と出入りの記録を、駐車場の運用の見直しに活用します。 車両ごとの滞在記録を適用した構成では、長期の駐車として確認する対象も併せて調べます。
逆走と指定エリアからの逸脱の通知
進入路で逆に動いた車両を、その瞬間に監視画面へ表示します。通行の方向が定められた区間を指定しておけば、地点ごとに方向を別に設定でき、発生件数も時間帯別に積み上がります。どの出入口でいつ繰り返されるのかが見えてきて、標識の位置や動線を手直しする根拠になります。
出入りの交通量と時間帯別の混雑分析
時間帯と曜日ごとに、どれだけ入ってどれだけ出ているかを集計します。いつ混雑が生じるのかを数字で確認できれば、運用時間の調整や施設の改善を求める根拠になります。期間を分けて比べれば、対策を講じたあとに実際に変わったかどうかまで確認でき、結果は報告資料として出力します。
長期駐車の確認対象の履歴照会
車両ごとの追跡と滞在の記録を適用した構成で、長期駐車の確認対象を照会します。設定した期間を超えた記録は、最初に確認した時刻と経過時間を基準に検討します。担当者は観測の履歴と現場での確認を併せて用い、後続の措置を判断します。
画面領域の指定と非識別処理
解析に必要な画面の領域だけを残し、残りは処理の対象から外します。駐車場の映像には車両のナンバーと人が一緒に写るため、どこを見て、どこを見ないのかを明示できてこそ、個人情報の審査の段階で説明ができます。慎重に扱うべきエリアは非識別処理を行い、映像の原本は外部に出ません。
