Biết trước cả khi nhìn thấy xe — AI bảo vệ người đi bộ tại nút giao

Trên toàn cầu, tổng số ca tử vong do giao thông đã giảm trong nhiều thập kỷ, nhưng tai nạn với người đi bộ thì không giảm theo. Tổ chức Y tế Thế giới (WHO) ước tính mỗi năm có khoảng 1,19 triệu ca tử vong do giao thông đường bộ, và những người tham gia giao thông dễ bị tổn thương — người đi bộ, người đi xe đạp và người đi mô tô, xe máy — chiếm hơn một nửa. Ở những nơi giao thông hỗn hợp, nhất là nơi xe máy, người và phương tiện đan xen ở cự ly gần, chỉ luật lệ thôi rất khó bảo vệ họ.

Hàn Quốc — nơi hệ thống này được xây dựng và kiểm chứng — là một ví dụ đáng chú ý. Hàn Quốc đã ban hành một trong những bộ luật bảo vệ người đi bộ nghiêm khắc nhất: “Luật Min-sik” xử phạt nặng các vụ tai nạn trong khu vực trường học, và quy định bắt buộc dừng trước khi rẽ phải trên toàn quốc. Vậy mà năm 2025, số ca tử vong do tai nạn khi rẽ phải vẫn lập kỷ lục cao nhất (Cảnh sát Quốc gia Hàn Quốc). Lý do rất đơn giản: luật có thể yêu cầu người lái dừng lại, nhưng không thể khiến người đi bộ ở khuất góc trở nên nhìn thấy được. Bài viết này xem xét cách AI đọc điểm mù của nút giao trước và cảnh báo đồng thời cho cả người lái lẫn người đi bộ.

I. Vấn đề nằm ở điểm mù — không thấy nhau

Góc rẽ phải, con hẻm nhỏ, khu vực trường học — điểm chung của chúng là nhà cửa, tường rào và xe đỗ ven đường che khuất tầm nhìn, khiến người lái và người đi bộ không thấy nhau cho đến giây phút cuối. Đèn tín hiệu và biển báo truyền thống chỉ phản ứng với những gì đã nhìn thấy. Khoảnh khắc nguy hiểm nhất — đoạn ngắn khi hai bên chưa thấy nhau — lại không có bất kỳ thông tin nào. Để lấp khoảng trống đó, cần một thiết bị nhìn quanh góc thay cho cả hai và báo trước khi họ gặp nhau.

II. AI nhìn thấy trước — bốn bước trong chưa đầy một giây

Hệ thống an toàn nút giao bằng AI hoàn tất từ phát hiện đến cảnh báo trong chưa đầy một giây, không cần con người can thiệp.

1. Nhận diện đối tượng — camera AI phân biệt và bám theo bốn loại: người, phương tiện, xe đạp và xe scooter điện.
2. Dự đoán nguy cơ va chạm — từ hướng và tốc độ của mỗi đối tượng, hệ thống tính thời gian còn lại đến va chạm, chỉ xác định nguy hiểm khi vượt ngưỡng, nhờ đó giảm báo động giả.
3. Cảnh báo đồng thời hai chiều — người lái được cảnh báo trên bảng LED, còn người đi bộ được cảnh báo bằng đèn chiếu hình xuống mặt đường và loa phát tiếng — cả hai phía cùng lúc.
4. Ghi và truyền dữ liệu — mọi sự kiện được tích lũy thành dữ liệu và chia sẻ theo thời gian thực với chính quyền địa phương, cảnh sát và cứu hỏa.

Cốt lõi là bước thứ ba, hai chiều. Trong khi hầu hết hệ thống chỉ cảnh báo người lái hoặc chỉ người đi bộ, cách này báo cho cả hai cùng lúc để mỗi bên nhận biết sự hiện diện của bên kia.

III. Một thiết bị quan sát tám nguy cơ cùng lúc

Một camera phát hiện đồng thời tám nguy cơ trên đường — điểm mù khi rẽ phải, xe lao ra từ hẻm, tình huống bất ngờ ở khu trường học, tiếp cận quá tốc độ, ban đêm và thời tiết xấu, băng qua đường sai quy định, xe đạp và xe scooter điện, và mật độ đám đông. Trẻ em được huấn luyện như một lớp đối tượng riêng để bắt sớm những lần băng qua đột ngột ở khu trường học; các phương tiện cá nhân như xe đạp, xe scooter điện được tách thành lớp riêng để bám theo liên tục. Được huấn luyện với dữ liệu thiếu sáng, AI nhận diện ổn định chỉ bằng hình ảnh ngay cả ban đêm, khi mưa hay ngược sáng.

IV. Phán đoán hoàn tất ngay tại hiện trường

Hệ thống phân tích video ngay tại chỗ thay vì gửi lên đám mây. Máy tính AI tại hiện trường, ORBRO Edge Pro (NPU 50 TOPS), xử lý cùng lúc tối đa bốn camera và hoạt động độc lập, không cần máy chủ hay đám mây riêng. Nhờ vậy, dù mất kết nối, thiết bị tại chỗ vẫn tự phán đoán và cảnh báo vẫn tiếp tục. Video có thể nhận dạng cá nhân chỉ được xử lý tại chỗ, ra ngoài chỉ có dữ liệu thống kê và sự kiện, nên cũng có lợi cho bảo vệ dữ liệu cá nhân. CCTV sẵn có tích hợp nguyên trạng bất kể hãng nào; và vì lắp lên kết cấu sẵn có mà không phải đào đường, một nút giao thường mất khoảng hai giờ để lắp đặt. Vỏ bảo vệ đạt chuẩn IP66 chịu mọi thời tiết giúp thiết bị vận hành ổn định giữa giá rét, nắng nóng và bụi bặm.

V. Công nghệ đã được kiểm chứng chưa

Với một công nghệ an toàn mới, câu hỏi quan trọng nhất là “liệu nó có thực sự hiệu quả”. Từ năm 2018, hệ thống đã được xây dựng và vận hành tại khoảng 180 điểm cùng hơn 30 chính quyền và cơ quan trên khắp Hàn Quốc; theo dữ liệu vận hành của ORBRO, chưa ghi nhận tai nạn giao thông với người đi bộ tại các điểm đang vận hành. Công nghệ đạt mức trưởng thành thực chứng cao nhất TRL 9 và được công nhận là công trình phụ trợ đường bộ tại Hàn Quốc. Bằng chứng dựa trên ba trụ cột — nhiều năm vận hành thực địa, mức trưởng thành công nghệ được chứng nhận, và thành tích được các cơ quan công áp dụng.

VI. Lời kết

Luật lệ đặt ra chuẩn mực, nhưng để giữ được chuẩn mực đó, trước hết phải nhìn thấy nguy hiểm. Hệ thống an toàn nút giao bằng AI đọc nguy cơ ở điểm mù trước khi con người gặp nhau và báo đồng thời cho người lái lẫn người đi bộ. Đây là một trong những cách thực tế để một đô thị tiến gần mục tiêu của Liên Hợp Quốc: giảm một nửa số ca tử vong giao thông vào năm 2030. ORBRO đảm nhận trọn gói từ cung cấp thiết bị đến vận hành giám sát như một hệ thống tích hợp, và có thể bắt đầu bằng chẩn đoán hiện trường tại những nơi tai nạn tập trung. Nếu bạn muốn, chúng tôi có thể cùng phác thảo cấu hình phù hợp với đô thị và tuyến đường của mình.