Khi khách tham quan tiếp cận gần tác phẩm, hệ thống sẽ tự động phát phần giới thiệu. Không cần người hướng dẫn, khách tham quan có thể hiểu ngay tác phẩm, mang đến trải nghiệm bảo tàng sống động và tiện lợi hơn.
Theo dõi vị trí khách tham quan bằng thẻ UWB đeo cổ với độ chính xác ±20cm. Khi khách tham quan tiếp cận tác phẩm, hệ thống sẽ ngay lập tức bắt đầu hướng dẫn.
Khi khách tham quan đến gần một tác phẩm cụ thể, phần giới thiệu sẽ tự động phát. Khách không cần thao tác gì vẫn có thể nhận thông tin chi tiết.
Phân tích lộ trình di chuyển và dữ liệu lưu trú của khách tham quan thông qua thẻ, từ đó nắm bắt mối quan tâm thực tế, tối ưu hóa kế hoạch và hiệu quả triển lãm.
Khi khách tham quan vượt rào hoặc vào khu vực cấm, hệ thống sẽ ngay lập tức gửi cảnh báo đến quản lý. Giám sát theo thời gian thực giúp phòng tránh sự cố an toàn.
Hình ảnh hóa khu vực khách lưu trú lâu nhất bằng bản đồ nhiệt để phân tích tỷ lệ sử dụng không gian trực quan, xác định chính xác khu vực và tác phẩm thu hút.
Phân tích lộ trình và dữ liệu lưu trú của khách tham quan để áp dụng thiết thực cho các kế hoạch triển lãm tiếp theo, phản ánh đúng sở thích thực tế, tối ưu hiệu quả triển lãm.
Phân tích thời gian lưu trú và lộ trình di chuyển của khách trong cửa hàng lưu niệm để đo lường mức độ quan tâm từng sản phẩm một cách khách quan, tối ưu hóa trưng bày và tăng doanh thu.
Dựa trên dữ liệu tập trung của khách tham quan, triển khai điều chỉnh bố trí nhân sự theo thời gian thực, nâng cao hiệu suất lao động và giảm chi phí vận hành.
Theo dõi vị trí thẻ tham quan của khách theo thời gian thực.
Khi khách tiếp cận tác phẩm, hệ thống tự động phát thông tin hướng dẫn.
Tự động ghi lại và phân tích lộ trình và thời gian lưu trú của khách theo từng tác phẩm.
Khi khách vào khu vực cấm, hệ thống ngay lập tức thông báo cho quản lý.
Trực quan hóa vị trí và thời gian lưu trú bằng bản đồ nhiệt để phân tích mức độ quan tâm.
Phân tích dữ liệu khách tham quan, phản ánh sở thích vào kế hoạch triển lãm.
Phân tích dữ liệu lưu trú trong cửa hàng để biết sản phẩm nào được yêu thích.
Phân tích dữ liệu tập trung của khách theo thời gian thực, hỗ trợ bố trí nhân sự hiệu quả.
Phân tích tần suất quay lại và hành vi để đánh giá mức độ trung thành.
Tự động thu thập dữ liệu khách trước và sau sự kiện để đánh giá hiệu quả.