AI Event Manager
Phát hiện các sự kiện rủi ro tiềm ẩn từ luồng video RTSP hiện có và sử dụng xác minh VLM để ghi lại ngữ cảnh của cảnh quay cùng cơ sở đánh giá, giúp vận hành AI Event trong ORBRO OS chính xác hơn.
"Đã triển khai AI Event, nhưng tại sao việc đánh giá tại hiện trường vẫn không thay đổi?"
Phát hiện đơn thuần có thể tạo ra cảnh báo. Tuy nhiên, điều mà người vận hành thực sự cần là "điều gì đã xảy ra", "tại sao được đánh giá là một sự kiện", và "liệu có thể xem xét lại sau này với cùng tiêu chí hay không". AI Event Manager không chỉ hiển thị kết quả phát hiện. Hệ thống quyết định có phát cảnh báo hay không thông qua Candidate Detection, Detection Pipeline và VLM Verify, đồng thời lưu lại cơ sở đánh giá như một phần của hồ sơ vận hành.
Đầu vào Video RTSP
Kết nối các luồng camera hiện có và chuyển đổi chúng thành nguồn dữ liệu vận hành để AI có thể phân tích.
Phát hiện Ứng viên Sự kiện Rủi ro
Nhanh chóng xác định các cảnh cần được xem xét như ngã, cháy hoặc không sử dụng thiết bị bảo hộ trong video hiện trường.
Xác minh Ngữ cảnh bằng VLM
Xem xét lại bối cảnh trước và sau sự kiện cùng ngữ cảnh không gian của ứng viên đã phát hiện để lưu lại cơ sở đánh giá.
Vận hành bằng Nhật ký Sự kiện
Liên kết kết quả xác minh với màn hình phân tích và nhật ký sự kiện để phục vụ ứng phó và đánh giá sau sự kiện.
Từ Phát hiện đến Xác minh
Tìm nhanh, xác minh thêm một lần, và xem xét lại thông qua hồ sơ ghi nhận
Điểm khác biệt của AI Event Manager không chỉ nằm ở việc hiển thị kết quả phát hiện. Giá trị thực sự nằm ở việc xác minh ngữ cảnh bằng VLM và lưu lại cơ sở đánh giá trong nhật ký và màn hình phân tích.
① Detection
Phát hiện Ứng viên
Nhanh chóng xác định các ứng viên sự kiện rủi ro từ video camera. Người vận hành có thể theo dõi theo thời gian thực những cảnh nào đã được đưa vào danh sách ứng viên trên từng camera.
② Detection Pipeline
Quy trình Phát hiện
Sắp xếp loại sự kiện, camera, khung hình, độ tin cậy và trạng thái xử lý của ứng viên trước khi chuyển sang giai đoạn xác minh.
③ VLM Verify
Xác minh Ngữ cảnh
VLM kiểm tra các cảnh trước và sau sự kiện cùng với ngữ cảnh không gian để xác định liệu có cần phát cảnh báo hay bỏ qua, đồng thời lưu lại cơ sở đánh giá.
Danh mục Phát hiện Có thể Mở rộng
Không phải một bộ mô hình phát hiện cố định, được cấu hình phù hợp với từng loại rủi ro tại hiện trường
Các danh mục phát hiện của AI Event Manager có thể được kết hợp linh hoạt theo môi trường hiện trường và chính sách vận hành. Mô hình phát hiện sẽ chọn lọc các ứng viên, trong khi xác minh VLM và nhật ký sự kiện lưu lại cơ sở cho từng quyết định.
Phát hiện Ngã
Xác định các tình huống bất thường dựa trên sự thay đổi về tư thế và chuyển động của người lao động, sau đó kết nối với quy trình xác minh và ghi nhận.
Phát hiện Cháy
Nhanh chóng phát hiện các dấu hiệu cháy tiềm ẩn và sử dụng xác minh VLM để kiểm tra ngữ cảnh hiện trường, hỗ trợ đưa ra quyết định ứng phó ban đầu.
Phát hiện Không Đội Mũ Bảo hộ
Phát hiện tình trạng sử dụng thiết bị bảo hộ, ghi nhận các trường hợp có khả năng vi phạm chính sách an toàn và đưa vào danh sách cần kiểm tra tại hiện trường.
Phát hiện Va chạm
Xác định các cảnh có khả năng xảy ra va chạm hoặc tiếp xúc đột ngột giữa con người, thiết bị và phương tiện di chuyển, hỗ trợ quá trình rà soát sau sự kiện.
Phát hiện Xâm nhập Khu vực Nguy hiểm
Phát hiện việc tiếp cận các khu vực nguy hiểm đã được định nghĩa trước như khu vực hạn chế làm việc, vùng an toàn của thiết bị hoặc khu vực cấm ra vào.
Phát hiện Khói
Phát hiện các dấu hiệu khói ở giai đoạn trước khi xảy ra cháy, bổ trợ cho mô hình phát hiện cháy và tăng khả năng ứng phó sớm.
Phát hiện Không Mặc Áo Phản Quang
Xác định việc sử dụng áo phản quang dựa trên màu sắc và kiểu dáng theo từng hiện trường, giúp phát hiện các trường hợp có khả năng vi phạm quy định an toàn.
Phát hiện Ngã
Xác định các tình huống bất thường dựa trên sự thay đổi về tư thế và chuyển động của người lao động, sau đó kết nối với quy trình xác minh và ghi nhận.
Phát hiện Cháy
Nhanh chóng phát hiện các dấu hiệu cháy tiềm ẩn và sử dụng xác minh VLM để kiểm tra ngữ cảnh hiện trường, hỗ trợ đưa ra quyết định ứng phó ban đầu.
Phát hiện Không Đội Mũ Bảo hộ
Phát hiện tình trạng sử dụng thiết bị bảo hộ, ghi nhận các trường hợp có khả năng vi phạm chính sách an toàn và đưa vào danh sách cần kiểm tra tại hiện trường.
Phát hiện Va chạm
Xác định các cảnh có khả năng xảy ra va chạm hoặc tiếp xúc đột ngột giữa con người, thiết bị và phương tiện di chuyển, hỗ trợ quá trình rà soát sau sự kiện.
Phát hiện Xâm nhập Khu vực Nguy hiểm
Phát hiện việc tiếp cận các khu vực nguy hiểm đã được định nghĩa trước như khu vực hạn chế làm việc, vùng an toàn của thiết bị hoặc khu vực cấm ra vào.
Phát hiện Khói
Phát hiện các dấu hiệu khói ở giai đoạn trước khi xảy ra cháy, bổ trợ cho mô hình phát hiện cháy và tăng khả năng ứng phó sớm.
Phát hiện Không Mặc Áo Phản Quang
Xác định việc sử dụng áo phản quang dựa trên màu sắc và kiểu dáng theo từng hiện trường, giúp phát hiện các trường hợp có khả năng vi phạm quy định an toàn.
Giới thiệu Giao diện
Hiểu sản phẩm nhanh hơn việc đọc mô tả, trực tiếp qua giao diện thực tế
Thay vì tập trung tất cả chức năng vào một màn hình, giao diện được phân chia theo vai trò của người vận hành.
Live Monitoring
Analysis
AI Event Log
Settings
Kiến trúc Hệ thống
Kết nối tiền xử lý Edge với xác minh từ máy chủ VLM, và vận hành cùng ORBRO OS
AI Event Manager trước tiên sàng lọc các ứng viên sự kiện gần hiện trường, sau đó xác minh ngữ cảnh bằng máy chủ VLM và chuyển kết quả tới giao diện vận hành cũng như quy trình tích hợp với ORBRO OS.
Thông số kỹ thuật ORBRO Edge Pro
Tổng quan
Hiệu năng
Kết nối không dây
Nguồn điện
Các câu hỏi thường gặp
Nhanh chóng tìm hiểu phạm vi sản phẩm, cách tận dụng hạ tầng hiện có, cũng như sự khác biệt giữa phát hiện ứng viên sự kiện và xác minh VLM.