AI Event Manager

Trong khi AI Event của ORBRO OS là lĩnh vực tích hợp và vận hành các sự kiện tại hiện trường, AI Event Manager là giải pháp vận hành AI video giúp phát hiện các ứng viên sự kiện rủi ro từ hình ảnh và tạo cơ sở đánh giá thông qua xác minh VLM. Nói cách khác, AI Event Manager không thay thế AI Event của ORBRO OS mà đóng vai trò cung cấp nguồn sự kiện dựa trên video và kết quả xác minh để ORBRO OS có thể vận hành các sự kiện AI chính xác hơn.

Để sử dụng AI Event của ORBRO OS như trung tâm vận hành sự kiện, điều quan trọng là các sự kiện dựa trên video phát sinh tại hiện trường phải chính xác và có thể giải thích được. AI Event Manager phân tích luồng video từ các camera RTSP đã được lắp đặt để nhanh chóng tìm ra các ứng viên sự kiện và sử dụng xác minh VLM để lưu lại bối cảnh trước sau cùng cơ sở đánh giá. Khi xem sự kiện trong ORBRO OS, người vận hành không chỉ nhận được cảnh báo mà còn có thể xem lý do tại sao cảnh đó được đánh giá là một sự kiện.

Không phải thay thế mà là bổ sung cho nhau. ORBRO OS là nền tảng quản lý tập trung vị trí, thiết bị, sự kiện và quy trình vận hành, trong khi AI Event Manager phụ trách phát hiện, xác minh và ghi nhận các sự kiện AI từ video. Khi kết hợp hai sản phẩm, các tình huống rủi ro được phát hiện từ video có thể được liên kết với quy trình vận hành sự kiện của ORBRO OS, giúp quản lý phản ứng hiện trường và đánh giá sau sự cố theo cùng một tiêu chuẩn.

AI Event Manager được thiết kế dựa trên đầu vào video RTSP, cho phép tận dụng hạ tầng camera đã được lắp đặt để vận hành các sự kiện AI dựa trên video. Thay vì xây dựng lại toàn bộ hệ thống giám sát từ đầu, chỉ cần kết nối các luồng video hiện trường và bổ sung cấu trúc tiền xử lý Edge cùng xác minh VLM để mở rộng video hiện có thành tài sản vận hành AI Event. Phạm vi tích hợp thực tế sẽ được thiết kế dựa trên mạng hiện trường, chất lượng video và chính sách bảo mật.

Phát hiện ứng viên là giai đoạn nhanh chóng sàng lọc các cảnh cần được xem xét, chẳng hạn như ngã, cháy hoặc không sử dụng thiết bị bảo hộ. Xác minh VLM là giai đoạn kiểm tra lại bối cảnh trước sau và điều kiện không gian của cảnh đã được chọn để xác định đó là cảnh báo, bỏ qua hay cần kiểm tra thêm, đồng thời lưu lại cơ sở đánh giá. Việc tách biệt hai giai đoạn này giúp vừa phát hiện nhanh vừa đảm bảo khả năng giải thích kết quả.

RTLS Manager tự động ghi lại mọi thay đổi như trạng thái thiết bị hoặc cấu hình bản đồ vào 'System Log'. Nhờ đó có thể theo dõi rõ ràng ai đã thay đổi điều gì và vào thời điểm nào, hỗ trợ cả việc kiểm tra vận hành hàng ngày lẫn phân tích nguyên nhân khi xảy ra sự cố.

Live Monitoring là màn hình cho phép theo dõi ngay các ứng viên sự kiện và trạng thái xác minh từ luồng video hiện tại. Người vận hành có thể xem sự kiện nào đã được đưa lên làm ứng viên và tiến trình xác minh đang ở giai đoạn nào. Analysis là màn hình phân tích các sự kiện đã được phát hiện theo khoảng thời gian, camera, loại sự kiện và mức độ tin cậy. Event Log là màn hình giúp tra cứu và đánh giá lại các bản ghi sự kiện, khung hình, phản hồi VLM và cơ sở đánh giá một cách thuận tiện.

Các hạng mục phát hiện được cấu hình phù hợp với môi trường hiện trường, chất lượng video và chính sách vận hành. Bắt đầu từ các mô hình phát hiện cơ bản và có thể mở rộng sang các loại sự kiện như ngã, cháy, không đội mũ bảo hộ, bất động kéo dài, xâm nhập khu vực nguy hiểm, va chạm, không mặc áo phản quang hoặc phát hiện khói. Điều quan trọng là các hạng mục phát hiện không phải là một danh sách cố định. AI Event Manager vận hành tách biệt giữa mô hình phát hiện và quy trình xác minh VLM, cho phép liên tục mở rộng các loại phát hiện theo rủi ro thực tế tại hiện trường.

Nếu CCTV/VMS truyền thống tập trung vào việc xem và lưu trữ video, AI Event Manager sẽ chủ động tìm kiếm và xác minh các ứng viên sự kiện rủi ro trong video trước khi đưa chúng vào quy trình phân tích và nhật ký sự kiện. Thay vì người vận hành phải tự xem hàng loạt màn hình và tìm lại các cảnh bị bỏ sót sau này, hệ thống sẽ ưu tiên đưa lên các cảnh cần xem xét cùng với cơ sở đánh giá. Vì vậy giá trị của nó càng tăng khi được kết hợp với quy trình vận hành sự kiện của ORBRO OS.

Cấu hình cơ bản bao gồm phần mềm vận hành AI Event Manager, tiền xử lý dựa trên Edge Pro, đầu vào camera RTSP và tích hợp máy chủ VLM. Khi tích hợp thêm ORBRO OS, kết quả xác minh AI video có thể được liên kết với các sự kiện vận hành hiện có để quản lý phản ứng hiện trường, lưu trữ hồ sơ và đánh giá sau sự cố một cách nhất quán hơn. Phạm vi triển khai sẽ được thiết kế dựa trên chính sách bảo mật, cấu trúc mạng, chất lượng video và mục tiêu vận hành của từng hiện trường.