智能停车是在现代城市环境中解决停车问题并实现高效停车管理的先进技术和基础设施的利用,为车辆用户提供更便捷的体验。这种停车空间集成了各种技术元素,优化停车过程,并为车辆用户提供便捷的体验。
要实现这样的系统,必须应用数字孪生技术来创建与现实停车场完全相同的数字表示,并传输数据。其主要特点和功能如下:
智能停车利用各种先进技术提供多种功能,以提高停车管理和用户体验。这些功能对停车场管理员和车辆用户都有益处,并有助于解决城市的停车问题。以下是通常在智能停车中提供的主要功能列表:
• 실시간 위치 추적 : AI 카메라, 센서 및 IoT 기술을 사용하여 주차장 내의 차량 위치를 실시간으로 추적하고 관리합니다. 이를 통해 빈 주차 공간을 신속하게 식별할 수 있습니다.
• 주차 가이드 및 안내 : 사용자에게 빈 주차 공간의 위치를 안내해주는 모바일 앱 또는 디스플레이를 통해 주차를 더 쉽게 할 수 있습니다.
• 주차 예약 : 사용자는 원격으로 주차 공간을 예약할 수 있으며, 도착 전에 주차 공간을 확보할 수 있습니다.
• 유동인구 분석 : 주차장 내부의 센서와 카메라를 사용하여 어느 시간대에 주차장이 가장 혼잡한지를 분석하고 이용자에게 이 정보를 제공합니다.
• 번호판 인식 : 차량의 번호판을 인식하여 불법 주차, 주차 시간 초과 및 기타 위반 사항을 자동으로 감지하고 관리합니다.
• 보안 및 안전 : 주차장 내부에 CCTV 카메라와 센서를 설치하여 차량 및 주차장 내의 안전을 강화합니다.
• 데이터 분석과 최적화 : 수집된 데이터를 분석하여 주차장 운영을 최적화하고 개선점을 찾습니다. 이를 통해 주차장 관리자는 자원을 효율적으로 활용할 수 있습니다.
物联网通过在停车场内安装各种传感器和设备来收集和传输数据。传感器实时收集各种信息,如车辆移动、停车位可用性、停车场内温度、湿度等,这些信息用于停车场运营和管理,为车辆用户提供便捷的停车环境。
移动应用程序和网络服务用于向车辆用户提供停车信息和管理停车过程。用户可以使用移动应用程序查找和预订空闲停车位,还可以支付停车费用并监控停车状态。此外,通过网络服务,用户可以从计算机浏览器中查看和管理停车信息,为车辆用户提供各种便利。
大数据分析是指深入分析智能停车收集的大量数据的过程。收集的数据包括车辆用户的行为模式、停车场拥挤程度、停车费用政策的效果等各个方面的分析。
• 주차장 운영 최적화 : 주차장의 운영 시간, 주차 슬롯 배치, 주차 요금 정책 등을 최적화하여 효율성을 향상시킵니다.
• 사용자 경험 향상 : 사용자들의 행동을 이해하고, 이에 기반하여 주차 프로세스를 개선하여 사용자 경험을 향상시킵니다.
• 수익 증대 : 빅 데이터 분석을 통해 주차 요금 정책을 최적화하고, 수익을 증대시키는 방법을 찾습니다.
• 예측 모델 개발 : 데이터 분석을 통해 향후 주차 공간 가용성, 주차 수요 등을 예측하는 모델을 개발하여 운영을 계획합니다.
• 문제 식별과 대응 : 데이터 분석을 통해 주차장 내 문제점을 식별하고 빠른 대응 조치를 취합니다. 예를 들어, 주차장 내의 혼잡을 예방하기 위해 추가 주차 공간을 할당할 수 있습니다.
韩国的一些停车场利用信标技术实施智能停车。信标与移动应用程序配合使用,提供实时停车位可用性信息,识别并管理停车场内的车辆出入。此外,通过移动应用程序,用户可以轻松支付停车费用。
洛杉矶引入了智能停车场,以解决市中心地区的停车问题,并提供实时停车信息服务。通过此服务,驾驶员可以使用移动应用程序查看可用的停车位位置和停车费用信息,从而更加便捷地停车。
上海的一些停车场使用自动停车机器人来进行自动停车和车辆取回。驾驶员将车辆放置在停车场入口,然后使用机器人系统,缩短停车时间,提高便利性。
东京的一些停车场通过车牌识别技术和移动应用程序自动计算和处理停车费用。这使驾驶员能够快速离开停车场,省去了现金或信用卡支付的麻烦。
未来,智能停车预计将与自动驾驶汽车整合,优化停车过程,并更加重要地发挥自动停车功能。此外,高速数据通信技术的发展将促进实时数据共享,机器学习和人工智能技术将提高停车预测和用户行为分析。智能停车将成为智慧城市项目中交通管理和控制的重要组成部分,停车数据将用于城市规划和交通管理。此外,安全技术也将进一步加强,以确保车辆和停车设施的安全性。
UWB 단말기를 작업자 또는 장비에 부착하여, 실시간으로 위치 추적을 돕는 제품입니다.