従来の手動カウント方式では複雑な物流環境での効率が低く、ミスが頻発していました。ORBROのAIシステムは鋼材コイルなどの多様な物流資産を自動で識別し、正確に管理することで倉庫運営の効率性を高めます。
鋼材コイルなど多様な物流資産をAIカメラがリアルタイムに正確に認識し、自動で在庫をカウントします。複雑な倉庫環境でも迅速かつ正確な在庫管理が可能です。
鋼材コイルと運搬用パレットをAI映像技術で正確に同時認識し、複合資産の在庫管理を可能にします。形状が異なる資産が混在する状況でも効率的に在庫状況を管理できます。
AIが鋼材コイルやパレットを含む多様な資産モデルを学習し、認識することで、複合的な資産を正確に管理できます。
倉庫内の各エリアの在庫状況を即座に確認でき、データに基づいた正確な運営と迅速な意思決定をサポートします。
在庫物流量の時間帯ごとの変化を自動で記録・分析し、物流の流れを正確に予測し、効果的に対応できます。
AIによる自動カウントで従来の手動在庫管理を自動化し、人的ミスと時間コストを大幅に削減します。
分析した在庫および物流データをCSVファイル形式で簡単に出力でき、各種レポートや分析に活用できます。
AI技術で資産をリアルタイムに自動認識し、正確かつ効率的に管理します。
鋼材コイルとパレットをAIで同時認識し、複雑な環境でも正確に在庫管理します。
倉庫内の資産位置と状態をリアルタイムで分析し、効率的に管理します。
従来の手動在庫管理を自動化し、業務効率と正確性を大幅に向上させます。
倉庫内の資産状況を一目で把握できるリアルタイムダッシュボードを提供します。
AIで資産の移動経路と使用パターンを分析し、効率的な運用計画を支援します。
各エリアの資産保有状況をリアルタイムで確認し、正確かつ効率的に管理します。
時間帯ごとの在庫変化を分析し、物流の流れを予測し迅速に対応します。
AIが多様な資産を99%以上の精度で認識し、信頼性の高いデータを提供します。
分析された運用データを基に迅速かつ正確な意思決定と戦略立案を支援します。