Tài sản không thể gắn thẻ, làm sao xác định vị trí bằng camera

Mọi cuộc thảo luận về định vị cuối cùng đều quay về chuyện thẻ: gắn vào đâu, cố định thế nào, pin dùng được bao lâu. Nhưng tại hiện trường có những tài sản mà câu hỏi đó không hề tồn tại, vì không thể gắn được.

Lý do rất đa dạng. Bề mặt có dầu nên keo không bám lâu. Vật tư phải qua nhiệt hoặc rửa ở công đoạn sau và không được phép còn vật bám. Hoặc hàng luân chuyển quá nhanh khiến việc gắn và thu hồi thẻ trở thành một công việc riêng. Ở bãi có vòng quay cao, công đoạn này có thể lặp lại hàng trăm lần mỗi ngày, nghĩa là hệ thống được đưa vào để giảm công việc lại làm tăng công việc.

Dù vậy không thể bỏ qua những tài sản này. Thực tế chúng thường chính là nhóm có tồn kho lệch nhiều nhất. Số lượng có trong hệ thống, nhưng còn bao nhiêu ở khu nào thì vẫn phải đếm bằng tay.

Bài viết này trình bày cách ghi nhận vị trí và chuyển động của tài sản mà không cần thẻ, tức là nhận dạng dựa trên camera có thể làm được tới đâu.

I. Ba điểm khiến quản lý không gắn thẻ bị tắc

1. Việc gắn xung đột với chính quy trình

Lý do không gắn được thẻ thường nằm ở quy trình chứ không phải kỹ thuật. Thép dính dầu, chi tiết phải qua rửa, vật tư mà chất lượng bề mặt chính là cấp sản phẩm đều không cho phép vật bám. Cải thiện hiệu năng thẻ không giải quyết được điều này.

2. Nhập liệu thủ công chắc chắn sẽ bị bỏ sót

Nhiều hiện trường bù khoảng trống này bằng con người: tài xế xe nâng nhập điểm đi và điểm đến trên thiết bị. Vài tuần đầu thì ổn. Rồi một ngày bận rộn bỏ qua một lần, từ đó các lần di chuyển có ghi và không ghi lẫn vào nhau. Khi đã lẫn lộn, toàn bộ dữ liệu mất giá trị.

3. Bán thành phẩm vẫn phải đếm bằng mắt

Hệ thống được đưa vào để có tồn kho thời gian thực, nhưng câu hỏi khu này hiện còn bao nhiêu vẫn phải đi đến tận nơi để đếm. Khi số thực tế và số trên hệ thống lệch nhau, việc tìm nguyên nhân lại tốn thêm thời gian.

II. Camera nhận diện tài sản như một cá thể nghĩa là gì

Điểm xuất phát của nhận dạng hình ảnh là tách tài sản thành từng cá thể trong video. Không phải đếm có bao nhiêu cuộn thép trên màn hình, mà coi mỗi cuộn là một đối tượng riêng.

Làm được bước này thì phần sau sẽ theo. Nối cảnh xe nâng hoặc cần trục nhấc một tài sản lên và đặt xuống khu khác, điểm đi và điểm đến được tạo ra mà không ai phải nhập gì cả.

Thu được gì	Được tạo ra thế nào
Số lượng quan sát theo khu	Tổng hợp cá thể trong tầm nhìn camera theo khu
Điểm đi và điểm đến	Nối cảnh nâng lên và đặt xuống của thiết bị
Biến động bán thành phẩm	Kết hợp số quan sát với sự kiện di chuyển
Ngoại lệ nhận dạng	Thiếu sáng, che khuất, cá thể chưa xác định

Dòng cuối rất quan trọng. Nhận dạng hình ảnh sẽ có vùng mù khi điều kiện xấu đi, và hệ thống phải biết và hiển thị rằng mình đã không thấy. Dữ liệu âm thầm thiếu còn nguy hiểm hơn dữ liệu sai.

III. Thẻ hay camera, khi nào dùng cái nào

Hai phương án không cạnh tranh nhau mà được chọn theo điều kiện.

Điều kiện	Dùng thẻ	Dùng camera
Khả năng gắn	Bắt buộc gắn được	Không cần gắn
Định danh cá thể	Chính xác nhờ ID thẻ	Suy ra từ hình dạng và nhãn
Vòng quay hàng	Vòng quay cao thì gánh nặng lắp tháo	Không phụ thuộc vòng quay
Phạm vi quan sát	Nơi tín hiệu tới được	Trong tầm nhìn camera
Ban đêm và thiếu sáng	Ảnh hưởng nhỏ	Cần kiểm chứng điều kiện sáng
Che khuất	Ảnh hưởng đa đường	Bị chắn tầm nhìn là không quan sát được

Tóm lại: nếu bắt buộc phải định danh chính xác từng cá thể và có thể gắn được thì thẻ lợi hơn; nếu không gắn được hoặc vòng quay quá cao thì camera là câu trả lời. Thực tế nhiều nơi dùng kết hợp: vật tư nhìn bằng camera, còn xe nâng và cần trục thì gắn thẻ để vị trí chắc chắn. Vị trí thiết bị càng chính xác thì độ chính xác của phán đoán đã chuyển cái gì đi đâu càng cao.

IV. Cần kiểm tra trước khi triển khai

Nhận dạng hình ảnh thành bại ở điều kiện lắp đặt hơn là thuật toán.

1. Tầm nhìn và độ cao lắp đặt

Camera nhìn đâu và nhìn rộng bao nhiêu quyết định phạm vi quan sát. Lắp càng cao nhìn càng rộng nhưng phân biệt cá thể càng khó. Xác nhận khả năng phân biệt thực tế tại một khu đại diện là thứ tự đúng.

2. Điều kiện che khuất

Cần trục đi qua hoặc vật tư xếp cao sẽ chắn tầm nhìn. Biết khoảng trống quan sát xảy ra khi nào và kéo dài bao lâu mới quyết định được số lượng và vị trí camera.

3. Ban đêm và thiếu sáng

Bãi ngoài trời và kho không cửa sổ có độ sáng thay đổi lớn theo thời điểm. Ban đêm có giữ được cùng mức nhận dạng hay cần bổ sung chiếu sáng ảnh hưởng trực tiếp đến ngân sách.

4. Khả năng tận dụng CCTV sẵn có

Nếu đã có camera thì có thể xem xét tận dụng, nhưng tầm nhìn, độ phân giải và cách truyền hình phải đạt yêu cầu. Camera lắp để giám sát thường đặt ở vị trí tiện cho người xem nên góc nhìn hay không phù hợp cho nhận dạng, vì vậy phải kiểm chứng bằng hình thực tế.

5. Xử lý hình ảnh người lao động

Camera quan sát tài sản cũng ghi hình con người. Thống nhất sớm về cách ẩn danh khuôn mặt và chính sách lưu trữ sẽ tránh tranh luận kéo dài về sau.

V. Nơi kết quả nhận dạng đi vào hệ thống tồn kho

Sản phẩm của nhận dạng hình ảnh không phải video mà là sự kiện: tài sản nào, lúc nào, chuyển từ khu nào sang khu nào. Những sự kiện này phải kết nối với dữ liệu tồn kho trong ERP hay WMS thì công việc mới thay đổi.

Điều hay bị bỏ qua ở đây là xử lý ngoại lệ. Các trường hợp nhận dạng mơ hồ, số lượng không khớp, vật tư lâu không di chuyển cần được gộp thành danh sách cho người vận hành kiểm tra. Cố tự động hóa tất cả sẽ khiến giá trị sai lặng lẽ đi vào hệ thống, và chi phí tìm lại sau này còn lớn hơn.

ORBRO xử lý dữ liệu vị trí và nhận dạng hình ảnh trên cùng một giao diện giám sát. ORBRO OS quản lý khu vực và bản vẽ, còn các sự kiện phán đoán từ video do AI Event Manager xử lý và chỉ đẩy lên những tình huống cần xác nhận. Ngay cả với cấu hình hỗn hợp, vật tư nhìn bằng camera và thiết bị gắn thẻ, màn hình vẫn không bị tách đôi, và điều đó tạo khác biệt trong vận hành thực tế.

Kết luận

Không gắn được thẻ không có nghĩa là phải từ bỏ vị trí, chỉ cần đổi cách quan sát. Nhưng camera không phải vạn năng: nó hoạt động dựa trên điều kiện tầm nhìn và ánh sáng, nên đo những điều kiện đó trước là bước đầu tiên.

Hình dạng vật tư, cách xếp và vị trí lắp camera khác nhau ở từng hiện trường. Chọn một khu đại diện có nhiều di chuyển và biến động tồn kho, kiểm tra tầm nhìn, ánh sáng và che khuất, phạm vi triển khai toàn bộ sẽ tính ra được. Nếu bạn đang xem xét, hãy liên hệ ORBRO.