屋内GPSは、屋内で移動する物体の位置を測定するシステムです。人や物体の位置をリアルタイムで追跡することができます。GPSは主に屋外で使用され、正確な位置情報を得るために衛星信号を利用します。しかし、屋内ではGPS信号が弱まるかブロックされることが多く、正確な屋内追跡が難しいです。
これらの制限を克服するために、屋内GPSはさまざまな技術を活用しています。その中でもキーテクノロジーの1つはUltra-Wideband(UWB)技術です。UWBは非常に広い帯域幅を使用して屋内での精密な位置測定を実現するワイヤレス通信技術です。UWBタグと受信機を使用して建物内で正確な位置データを提供できます。また、AI(人工知能)カメラを使用して屋内環境で物体を認識し、それに基づいて位置追跡を行うこともできます。AIカメラは画像やビデオを解析して物体を識別し、その位置を特定するのに役立ちます。
Ultra-Wideband(UWB)技術は屋内GPSを実現するための主要な技術の1つです。UWBは非常に広い帯域幅を使用して非常に短時間で多数の信号を生成します。この広帯域は正確な時間と距離の測定を可能にし、屋内空間での正確な位置追跡に不可欠です。以下はUWB技術の主な特徴と屋内GPSへの実装に関する説明です:
• 매우 넓은 대역폭 (Ultra-Wideband): UWB 기술은 매우 넓은 대역폭을 사용하여 매우 짧은 시간 동안 많은 신호를 발생합니다. 이러한 대역폭은 정확한 시간 및 거리 측정을 가능하게 합니다.
• 태그와 수신기: UWB 기술을 사용한 실내 GPS 시스템은 주로 "태그"와 "수신기"로 구성됩니다. 태그는 물체, 사람 또는 동물에 부착되며 UWB 신호를 발생합니다. 수신기는 이 신호를 수신하고 처리하여 위치를 계산합니다.
• 시간-차이-신호 (Time-of-Flight, ToF) 측정: UWB 시스템은 태그에서 발생한 신호가 수신기에 도달하는 데 걸린 시간을 정밀하게 측정합니다. 이를 통해 실내 공간에서 두 장치 사이의 거리를 계산합니다. 다수의 수신기가 사용되면, 실내에서 객체의 위치를 3차원으로 계산할 수 있습니다.
• 실시간 위치 추적: UWB를 사용한 시스템은 빠르고 정확한 위치 추적을 지원하므로 실시간 위치 데이터를 제공할 수 있습니다. 이것은 실내 환경에서 실시간으로 물체 또는 사람의 위치를 추적하는 데 매우 유용합니다.
AIカメラは画像データを分析し、それを基にさまざまなタスクを実行するカメラシステムです。AIカメラの動作方法は次のとおりです:
• 영상 수집: AI 카메라는 환경에서 비디오 또는 이미지를 캡처합니다. 이를 위해 렌즈, 이미지 센서 및 기타 하드웨어 구성 요소를 사용합니다. 환경에서 수집한 영상은 디지털 이미지로 변환됩니다.
• 데이터 전처리: 수집한 영상 데이터는 전처리 과정을 거쳐 최적화됩니다. 이 단계에서는 영상의 해상도 조정, 노이즈 제거, 색상 보정 등의 처리가 수행됩니다.
• 특징 추출: AI 카메라는 영상 데이터에서 중요한 특징을 추출합니다. 이 특징들은 물체, 얼굴, 움직임 등과 관련된 정보를 포함합니다. 특징 추출은 주로 컴퓨터 비전 알고리즘을 사용하여 이루어집니다.
• 딥 러닝 모델 적용: AI 카메라는 딥 러닝 기술을 사용하여 추출한 특징을 심층 신경망 모델에 입력합니다. 이 모델은 훈련된 상태에서 입력된 데이터를 분석하고 판단하는 역할을 합니다. 딥 러닝 모델은 실시간으로 식별, 분류, 추적 및 예측을 수행할 수 있습니다.
• 분석 및 판단: AI 카메라는 딥 러닝 모델을 사용하여 분석 및 판단을 수행합니다. 예를 들어, 얼굴 인식 시스템은 얼굴을 식별하고 얼굴 특징을 추출하여 해당 얼굴의 신원을 확인할 수 있습니다. 또한 물체 추적 시스템은 물체의 위치를 실시간으로 감지하고 추적할 수 있습니다.
• 결과 출력: AI 카메라는 분석 및 판단 결과를 출력 형식으로 제공합니다. 이 결과는 다양한 형태로 표시될 수 있으며, 주로 사용자 또는 연결된 시스템에 정보를 전달합니다.
• 실외 GPS: 일반 GPS는 위성 신호를 사용하여 위치를 결정합니다. 신호는 대기 중에서 자유롭게 전파될 수 있으므로 일반적으로 강도가 높고 건물과 장애물에 의한 차단이 적습니다.
• 실내 GPS: 건물 내부에서는 GPS 신호가 약화되거나 차단될 가능성이 큽니다. 벽, 천장, 바닥, 금속 구조물 등이 GPS 신호를 흐리게 하거나 차단할 수 있습니다.
• 실외 GPS: 일반 GPS는 최소한 3개 이상의 위성 신호를 수신하여 위치를 정확하게 파악합니다. 일반적으로 4개 이상의 위성을 사용하는 경우 더 정확한 위치 정보를 제공합니다.
• 실내 GPS: 건물 내부에서는 위성 신호를 적게 받거나 아예 받지 못하는 경우가 많습니다. 이로 인해 정확한 위치 추적이 어려워집니다.
• 실내 GPS: 실내에서의 위치 추적을 위해 UWB(Ultra-Wideband), RFID(Radio-Frequency Identification), Wi-Fi, 블루투스, 지상 기반의 위치 추적 시스템 등과 같은 다른 기술이 사용됩니다. 이러한 기술을 결합하여 실내 GPS 시스템을 구현하고 정확도를 향상시킵니다.
• 실외 GPS: 일반 GPS는 좋은 조건에서 정확도가 1미터 내외로 높을 수 있습니다.
• 실내 GPS: 실내 GPS 시스템은 정밀한 위치 측정을 위해 더 많은 노력이 필요하며, 정확도는 환경, 사용되는 기술 및 구현에 따라 다를 수 있습니다. 일반적으로 더 낮은 정밀도를 가집니다.
屋内GPS技術は、利便性と効率を向上させるためにさまざまなアプリケーション領域で活用されています。ユーザーは建物内でも正確な位置情報を得ることができ、関連するサービスとアプリケーションの利便性と効率を向上させることができます。
消費者がショッピングモールを訪れる際、屋内GPSを備えたスマートフォンアプリを使用して、希望する製品のリアルタイムの位置を検索できます。これにより、消費者は迅速に欲しい製品の位置を特定でき、ショッピング体験を向上させ、店舗の効率を向上させることができます。
病院は屋内GPSを使用して患者のリアルタイムの位置を追跡し、医療スタッフと患者の安全を確保することができます。たとえば、医療スタッフは迅速に患者の位置を特定し、緊急事態に対応できます。
大規模な空港は、旅客がゲート、レストラン、ショップなどを簡単に見つけるのに屋内GPSを利用しています。旅客はスマートフォンアプリを使用して空港内で自分の位置を特定し、必要な情報にアクセスできます。
屋内GPSは、ロボットと自動化装置の位置を正確に追跡できるようにします。これにより、生産プロセスの最適化が実現し、運用効率が向上します。
建物内での屋内ナビゲーションは、博物館、大学、複合施設などの場所で有用です。訪問者は建物内で目的地を簡単に見つけることができ、観光名所や教育施設を探索しやすくなります。
屋内GPSは、駐車場内の空き駐車スペースを特定し、運転手を利用可能なスポットに案内するために使用されます。これにより、駐車時間が短縮され、駐車場の効率が向上します。
屋内GPSは、建物内での位置を正確に追跡する技術であり、UWBやAIカメラなどの技術を利用しています。これはショッピングモール内での製品の位置追跡、病院内での患者の位置追跡、空港での旅客案内、工場内の自動化とロボット制御、屋内ナビゲーション、駐車場の管理など、さまざまな用途で利便性と効率を向上させます。ただし、信号強度と障害、衛星信号受信、精度、および補正技術の観点から、屋内GPSと従来のGPSの間には違いがあります。屋内GPSは主に屋内位置追跡に特化しています。
UWB 단말기를 작업자 또는 장비에 부착하여, 실시간으로 위치 추적을 돕는 제품입니다.